“以前，需要每天进行温湿度人工检测，每周进行烟包包芯温度人工检测；现在，系统每天自动完成这些检测工作，检测频次和检测效率均大幅提升。片烟养护监测与管理系统能够自动高频次检测仓间环境温湿度、烟包包芯温度、充氮杀虫期间的氧气浓度等，降低了人工检测的误差，让片烟养护工作更加精准。”浙江中烟工业有限责任公司物资供应部原料仓库总管赵晓忠近日对笔者高兴地说。
浙江中烟物资供应部去年上线的片烟养护监测与管理系统集成原料仓库多年来的养护研究成果，充分借助前沿技术，聚焦业务场景，提升原料智能养护水平。
打造“一站式”综合平台，将环境温湿度、烟包包芯温度、垛内含氧量等相关技术指标以及仓间虫情等原料养护信息全部纳入系统，并通过“中控端+移动端”实现养护数据自动记录和超限预警。
创建可升级的技术平台，通过片烟养护全流程全要素结构化数据集成规划、大数据驱动人工智能模型落实养护专家的片烟养护策略，实现养护工艺参数流、设备流和业务管理流的个性化、可视化和结构化闭环管理，有效提升片烟养护质量、降低仓库能耗；基于结构化养护数据体系，持续优化片烟养护过程中的数字资产，为数据驱动的智能片烟养护新模式变革提供数据基础和技术支撑。
在原辅料装卸搬运工作中，浙江中烟物资供应部通过动态风险评估加强安全管理。他们绘制“安全风险四色分布图”，按照危险源辨识结果，以空间位置划分为主、系统划分为辅，确定风险单元。根据风险单元及安全风险等级分布情况，结合风险等级的动态变化情况绘制“安全风险四色分布图”，覆盖原料库、综合库、危化品库，涉及1200多个垛位。当风险单元内有多种风险时，以最大风险作为风险单元的风险等级。当现场风险等级发生变化时浙江中烟物资供应部推行智能养护让仓储管理更精准，及时在分布图中进行更新。风险单元内对应的风险等级分为4级，分别为重大风险、较大风险、一般风险和低风险，分别对应红、橙、黄、蓝四种颜色。
浙江中烟物资供应部根据仓库作业实际，动态调整仓库安全风险四色分布图，便于现场人员第一时间了解现场风险分布情况。库区显示屏和系统同步更新，实时预警，提升了安全管理水平。
按照浙江中烟一体化数智化规划蓝图，物资供应部系统构建了“121N信息化蓝图”，即1个统一的数字中台、烟叶价值链和物资采购管理2个业务系统、1个数字化仓储专业支撑系统、N个决策分析应用程序，持续提升仓储管理数字化、智能化水平。