在主流媒体中炒作的成分更大，他们总是夸耀AI相当于智能电脑或机器人，几乎能接管人类的一切活动，但这不会发生——至少在这几年里还没有发生。
Darktrace新网络安全公司与剑桥大学的数学家合作，开发了一种利用机器学习来捕捉内部漏洞的工具。它运用无监督学习方法，查看大量未标记的数据，并找到不遵循典型模式的碎片。这些原始数据汇集到60多种不同的无监督学习算法中，它们相互竞争以发现异常行为。2013，一群英国情报人员注意到一些奇怪的事情。虽然大多数保护数字基础设施的努力都集中在阻止坏人进入，但很少有人关注反面：阻止他们泄露信息。基于这个想法，该集团成立了一个新的网络安全公司，称为Darktrace。该公司与剑桥大学的数学家合作，开发了
2018年11月19日，在第75届中国教育装备展示会召开之际，英特尔举办了2018英特尔智慧教育峰会携手合作伙伴发布面向智慧校园和智慧课堂的创新应用，并带来了领先的现代教育解决方案，以积极响应国家《教育信息化2.0行动计划》，推动落实智慧校园的建设，促进新时代教育信息化的发展。
通过改变计算的基本属性，美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片，可在极大提高性能的同时减少能耗需求。该芯片基于内存计算技术，旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈，通过直接在内存中执行计算，提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言，在依赖高性能计算且电池寿命有限的手机、手表或其他设备上特别有用。研究人员表示，对于许多应用而言，芯片的节能与性能提升同样重要，因为许多人工智能应用程序将在由移动电话或可穿戴医疗传感器等电池驱动的设备上运行。这也
智能音箱迅速被捧上神坛，经历了两年时间的高速增长，现在似乎走到了一个瓶颈期。
谷歌最近可能“缺钱”了。继看不惯大把亏钱的DeepMind，将其医疗业务收入囊中后，谷歌又关闭了5年前收购的机器人公司。《》说谷歌今天面临的挑战比其20年历史上的任何时候都要多。我们的优等生谷歌到底怎么了?优等生谷歌的烦恼?在大多数人的印象中，谷歌是一家伟大的科技公司，就是那种别人家的小孩，门门功课都考一百分。但不知道什么原因，从今年开始，好学生开始经常犯错。3月底，以“不作恶”为标杆的谷歌被曝签署了美国五角大楼的 Project Maven项目。该项目主要是借私营公司
随着时间的推移，世界各地的电影制片厂和制片公司，都捕捉到了大量的素材。但这些资源深处其实还隐藏着未被充分利用的宝藏。这些宝藏中蕴含着巨大的价值，或者可以作为大数据应用程序的一部分加以分析，从而为我们提供精确的预测、关联分析，或为我们带来期望的结果。为了得到最终结果，我们应该把这些内容用可靠且经济的方式存储起来，确保万无一失。这样才能通过数据分析、人工智能(AI)和机器学习(ML)开启货币化的道路。而媒体库和分析平台的构建，既可以在企业本地，也可以在云端完成，或着由二者结合来完成。选择一个供应商购买
通过改变计算的基本属性，美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片，可在极大提高性能的同时减少能耗需求。该芯片基于内存计算技术，旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈，通过直接在内存中执行计算，提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言，在依赖高性能计算且电池寿命有限的手机、手表或其他设备上特别有用。研究人员表示，对于许多应用而言，芯片的节能与性能提升同样重要，因为许多人工智能应用程序将在由移动电话或可穿戴医疗传感器等电池驱动的设备上运行。这也
人工智能也遵循“赢者通吃”的游戏规则。亚马逊的一举一动都牵动着大家的心。以闹得轰轰烈烈的亚马逊第二总部选址来说，总共三个国家200多个城市参与角逐，20个城市入围候选名单，到最终花落两座城市北弗吉尼亚和纽约的长岛市，亚马逊的第二总部选址演绎成了一场“选美大赛”。这源自于亚马逊的承诺：将在第二总部创造5万个就业岗位，平均年薪10万美元，并将投资50亿美元。与此同时， 据外媒报道，负责亚马逊Alexa虚拟助手和Echo设备业务的高管表示，该部门目前拥有1万多名员工，较一年多以前扩容一倍，且
有了人工智能的助力，可穿戴设备将会有更强的市场竞争力，这将是可穿戴设备发展的重要趋势。
2017年可以看作是人工智能产业从资本疯狂走向理性发展的拐点。从这一刻开始，有更多人质疑人工智能的落地能力，质疑科大讯飞作为行业龙头表现出来的盈利不足。
人工智能和可穿戴设备是当今两大热点领域，二者的结合将会拓展人工智能的应用领域，增强可穿戴设备的功能，助力可穿戴设备的发展。日前剑桥大学宣布，该校科研人员成立的一家创业公司研发出一款新型可穿戴设备，将其监测的心电图、体温等指标数据传到云端，由人工智能算法分析使用者是否存在心率异常等问题。2018年9月17日，华米正式发布全球智能可穿戴领域第一颗人工智能芯片—“黄山1号”，从芯片角度将人工智能与可穿戴设备结合在一起。人工智能与可穿戴设备的结合可以分为两大类，一类是借助网络和云端，可穿戴设备监测各种人体
人工智能这个名词并不新鲜，早在60多年前就有人提出了“人工智能”这一概念。而随着近年来各行各业向数据化的逐步转型，以深度学习、数据分析等为基础的人工智能在越来越多的领域展现出了非凡的潜力。如今，中国和英国同为发展人工智能的排头兵，如何在这一领域进行深入合作、充分发挥各自优势?11月1日，由中英人工智能协会主办的“AI，见证中英黄金时代”首届人工智能大讲堂在伦敦举办，来自中英两国人工智能领域的专家学者和创业者就这一问题进行了深入探讨。英国在人工智能方面起步较早，被誉为“人工智能之父”的艾伦·图灵就是
人工智能目录 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 【意识和人工智能的区别】 【强人工智能和弱人工智能】 【人工智能简史】 【电影】 【相关著作】 【安全问题】 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的定义】 【实际应用】 【学科范畴】 【涉及学科】 【研究范畴】 【应用领域】 [查看详细]
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